TPS/QPS
每秒事务数(QPS每秒请求数，大部分情况下tps=qps)，QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间
那么什么时候不相等呢？
举个例子，我需要进行一次查询，但这个查询需要调用A服务和B服务，而调用B服务需要2次调用，那么这种情况，以我查询这个场景成功作为一次事务的话，我一秒请求一笔就是1tps，当然对于A系统是1tps=1qps的，但对于B系统而言，就是2qps，因为调用了两次（如果只看B服务的话，把每次请求当做一次事务的话2qps=2tps，还是可以等同的）
所以仅仅是关注维度的不同，绝大多数时候我们不用去刻意区分的，毕竟我可以说我流程是1tps，B系统受到的双倍额压力是2tps的量(压测过程中也务必关注这样的流量放大服务，因为很有可能前面的服务抗的住，后面扛不住)，这样也是完全没有问题的。
RT
从用户的角度评价系统的处理速度；针对标准的web系统 我们一般有一个2，5，8的原则
TP=Top Percentile，Top百分数，是一个统计学里的术语，与平均数、中位数都是一类
TP90 90%的数据满足这一条件
TP95 95%的数据满足这一条件
TP99 99%的数据满足这一条件
平均响应时间（ART，通常ART更有意义，RT通常代表ART）
举个例子，我们访问百度，实际是浏览器发送一个请求，然后百度服务器做出响应，客户端经过渲染，才展示出百度首页。那么我们可以把展示出百度首页之前的时间算作响应时间。当然响应时间受很多有因素影响，比如网络、浏览器、服务器等等。
Think Time
思考时间，模拟真实用户请求，每个请求之间的时间间隔。对于交互系统而言，用户不可能持续不断的发出请求，一般情况下，用户在向服务端发送一个请求后，会等待一段时间再发送下一个请求，在性能测试过程中使用思考时间来描述这段时间。从业务的角度来讲，思考时间指的是用户在进行操作时。每个请求之间的间隔时间
事务
Transaction Per second 一步或者几步操作集合，比如输入用户名、密码点击登录这3个动作就是一个事务，再比如电商下订单时，会调用风控、商品信息、营销、会员、库存、物流等相关接口，这些接口组成一个下单事务。
吞吐量
吞吐量是数据层的指标，指单位时间内系统成功传输的数据量，以MB、GB等为单位。
对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，在容量规划的测试中，吞吐量是一个重点关注的指标，因为它能够说明系统级别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值。如一个大型工厂，他们的生产效率与生产速度很快，一天生产10W吨的货物，结果工厂的运输能力不行，就两辆小型三轮车一天拉2吨的货物，比喻有些夸张，但我想说明的是这个运输能力是整个系统的瓶颈
吞吐率
单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标，通常情况下，吞吐率用“字节数/秒”来衡量，当然，你可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量。其实，不管是一个请求还是一个页面，它的本质都是在网络上传输的数据，那么来表示数据的单位就是字节数
并发用户数
狭义并发：即所有的用户在同一时刻做同一件事情或操作
广义并发：即多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或操作可以是不同的。举个栗子，火车站这个系统，每个时刻(假设)都有新来的人，也有走的人，大家做的事情都相同，乘坐火车。假设火车站广场有一万人，候车厅有1000人，刚刚坐火车走的有5000人，对于火车而言并发就是5000，入股考察时候车厅检票口则并发是1000，如果考察的是火车站广场那就是10000。这种并发一般称为广义并发
实际上并发是不存在的，因为请求通过网络传输到服务器时，受网络带宽，延迟等影响。也无法真正对服务器构成同时请求，从服务器角度，当它接到并发请求，在处理这些请求时同样需要分清前后顺序。
如图
HPS
每秒HTTP请求数
点击率可以看做是TPS的一种特定情况。点击率更能体现用户端对服务器的压力。TPS更能体现服务器对客户请求的处理能力。
每秒钟用户向web服务器提交的HTTP请求数。这个指标是web 应用特有的一个指标；web应用是“请求-响应”模式，用户发一个申请，服务器就要处理一次，所以点击是web应用能够处理的交易的最小单位。如果把每次点击定义为一个交易，点击率和TPS就是一个概念。容易看出，点击率越大。对服务器的压力也越大，点击率只是一个性能参考指标，重要的是分析点击时产生的影响。
需要注意的是，这里的点击不是指鼠标的一次“单击”操作，因为一次“单击”操作中，客户端可能向服务器发现多个HTTP请求
RPS
每秒请求数
PV
Page View，即页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是
UV
访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，一台电脑终端为一个访客
IP
独立ip数
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